Studenckie Koło Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego
  • Jeśli jesteś posiadaczem ciekawego tematu, o którym chciałbyś opowiedzieć studentom — skontaktuj się z nami. Do wygłoszenia referatu zapraszamy zarówno pracowników naukowych, jak i studentów.
  • Zachęcamy do zapisania się do grupy mailingowej http://groups.google.com/group/skfiz/ (co jakiś czas będziemy rozsyłać informacje o konferencjach, pokazach czy też specjalnych spotkaniach).

Spotkania 2015/16 (nowe)

NASTĘPNE SPOTKANIA

Bliskie Konwersatoria II Stopnia
Termin 2 czerwiec 2016
czwartek, 18:00
Miejsce 1.38, Wydział Fizyki UW,
ul. Pasteura 5, Warszawa
Prelegent Sebastian Dawid, Paweł Smoliński
FUW, Fizyka Teoretyczna I rok II st.
Temat Rozwinięcie 1/N i model mezonu 't Hoofta (część II),
O zarabianiu w Counter Strike'u
Abstrakt 1. Sebastian Dawid: Dokończę opowieść o rozwinięciu 1/N w QCD, precyzując kilka stwierdzeń, które padły na końcu poprzedniego spotkania: wzór na chcarakterystykę Eulera, uwzględnianie diagramów próżniowych z kwarkami, związek diagramów próżniowych z funkcjami korelacji. Następnie przedstawię 1+1 wymiarową teorię Yanga-Millsa w granicy dużego N, zaproponowaną przez 't Hoofta w latach 70. Pokażę i opowiem o drobnostkach, które sam policzyłem. Być może zaprezentuję ideowo równanie Bethego-Salpetera.
2. W kolejnej części Paweł Smoliński opowie o zarabianiu milionów na sprzedawaniu noży w Counter Strike'u.
3. Po części naukowej będzie zorganizowane wyjście integracyjne. Szczególy zostaną podane później.

POPRZEDNIE SPOTKANIA

Bliskie Konwersatoria II Stopnia
Termin 26 maja 2016 (Boże Ciało)
czwartek, 18:00
Miejsce 1.38, Wydział Fizyki UW,
ul. Pasteura 5, Warszawa
Prelegent SEBASTIAN DAWID, PAWEŁ SMOLIŃSKI
FUW, Fizyka Teoretyczna I rok II st.
Temat Rozwinięcie 1/N i model mezonu 't Hoofta,
O zarabianiu w Counter Strike'u
Abstrakt 0. Podczas zerowej części spotkania ustalimy zasady i cel funkcjonowania Konwersatorium II stopnia.
1. Sebastian Dawid: Opowiem krótko o rozwinięciu 1/N w modelu Grossa-Neveau, lub w QCD (jeszcze nie zdecydowałem) - najlepiej jak rozumiem (co nie zapowiada wysokiego poziomu wystąpienia). Następnie przedstawię 1+1 wymiarową teorię Yanga-Millsa w granicy dużego N, zaproponowaną przez 't Hoofta w latach 70. Pokażę i opowiem o drobnostkach, które sam policzyłem.
2. W kolejnej części Paweł Smoliński opowie o zarabianiu milionów na sprzedawaniu noży w Counter Strike'u.
3. Na koniec spotkania idziemy na bilard i snooker do klubu przy Grójeckiej.
WALNE ZEBRANIE CZŁONKÓW SKFiz (obecność członków jest obowiązkowa) i "Data Science Evening"
Termin 9 maja 2016
poniedziałek, 17:15
Miejsce 1.01, Wydział Fizyki UW,
ul. Pasteura 5, Warszawa
Prelegent dr PIOTR MIGDAŁ, ŁUKASZ BALA, ADAM KORDECZKA
DeepSense.io, FUW, FUW
Temat Data science - analiza danych wszelakich (Piotr), Analiza porównawcza wybranych metod uczenia maszynowego (Łukasz)
Abstrakt Piotr
Co to jest data science: programowanie, statystyka…? A może coś bliskiego fizyce, gdzie stworzymy modele opisujące świat (nie ograniczając się do energii, pędu i okolic)? Pokażę główne zagadnienia, z którymi stykam się na co dzień: przetwarzanie i eksploracja danych, wizualizacja danych, modelowanie statystyczne i uczenie maszynowe (w tym sieci neuronowe :)). Przedstawię kilku moich projektów: analiza danych maturalnych oraz TagOverflow (interaktywna mapa tematów na podstawie pytań i odpowiedzi ze Stack Exchange). Dam punkt startowy by uczyć takich technik, niezależnie czy do użycia w fizyce czy poza nią.
Łukasz
Uczenie maszynowe jest interdyscyplinarną dziedziną powstałą na styku matematyki, statystyki i informatyki. Implikacją dynamicznego rozwoju tej dyscypliny wiedzy jest rosnący zakres metod opracowanych w jej ramach, wykorzystywanych choćby do budowy modeli predykcyjnych. Przedmiotem referatu będzie analiza dwóch metod uczenia maszynowego: lasów losowychi sztucznych sieci neuronowych. W tym celu wykorzystany będzie zbiór danych o pasażerach statku Titanic, na podstawie którego zbudowane zostaną modele klasyfikacyjne pozwalające ocenić losy pasażerów.